Kunstig intilligens bygger på en række principper
Anvendelsen af kunstig intelligens bygger på en række komponenter og principper. Grundlæggende er det simpelt, men alligevel varierer resultaterne utroligt meget på tværs af aktører. Nedenfor kan du se en række bud på de elementer, der tilsammen udgør et stærkt grundlag for anvendelsen af kunstig intelligens.
Cloud og AI
GenAI og cloud hænger sammen, læs her hvorfor de store modeller kan noget de mindre ikke kan, men hvordan du alligevel kan bruge dem på tværs
Effektive lokale modeller
Se ikke mindre LLM’er som svage udgaver af store modeller – de er præcisionsværktøjer, når kontrol, sikkerhed og forudsigelighed betyder mest.
Lokal behandling = maksimal sikkerhed
Lokale LLM’er kan bruges til sikre analyser, udtræk, validering og klassifikation af følsomme data – hvis de designes rigtigt.
Datakilder = muligheder
Hvordan bliver datakilder et ægte aktiv og ikke et add-on, når LLM skal skabe reel forretningsværdi i praksis og sikre sammenhæng
AI kun via en browser?
Den største værdi af LLM’er opstår ikke i den isolerede browser-chat, men når modellerne er integreret som et aktivt, event-drevet lag i virksomhedens egne processer og systemer.
Sikkerhed i LLM
Bekymring og omtanke omkring LLM-brug er sundt og nødvendigt, men frygt er ofte ubegrundet; teknologien er kontrollerbar, hvis den anvendes med forståelse og klare rammer.